消息系统与多模态支持 ​

对话状态用 BaseMessage 子类 表示，内容可为 纯文本 或 ContentBlock 数组（图、音、文件等）。

1. 消息类型 ​

顺序通常：System → 多轮 Human/AI/Tool。

2. 多模态 Content ​

各 ChatModel 声明支持的模态；不支持的需在链前过滤或转换。

3. AIMessage 扩展 ​

• tool_calls：模型请求调用的工具列表。
• usage_metadata：token 统计。
• response_metadata：厂商原始字段。

Agent 循环：AI 带 tool_calls → 执行 Tool → ToolMessage → 再调模型。

4. 序列化 ​

Message 可 toJSON / fromJSON，用于持久化、LangGraph checkpoint。
注意：大文件应存引用而非 base64 塞进 checkpoint。

5. 工具函数（概念） ​

• 合并连续同角色消息（部分模型限制）。
• filterMessages / trimMessages：控上下文长度。
• 转换旧版 string prompt 为 Message 列表。

6. 合并策略 ​

多段 Human 合并、Tool 结果拼接等，需符合目标模型 API 规则，否则 400。

7. 总结 ​

Message = LLM 应用的「值对象」；多模态 = content 数组 + 厂商能力矩阵，见各 provider 文档。